Albert、企業の研究開発向けに初の化学ネイティブAIを発表

カリフォルニア州オークランド発（8月19日）

Albert は本日、企業の研究開発向けに構築されたエージェント型の化学ネイティブAI「AskAlbert」を発表しました。Ask Albert は、化学企業が求める精度とセキュリティを備え、科学的知見の検索と研究タスクの実行を可能にします。長年にわたり、研究開発組織は膨大な科学的知見を蓄積してきましたが、それらを確実に検索・活用する手段がありませんでした。Ask Albert は、組織の科学的資産をインテリジェントなシステムに変換する事で、この課題に正面から取り組みます。信頼性の高い回答の提供、データ分析から処方設計までの複雑なワークフローの自動化、そして何年ものデータ整備を必要とせず科学者に即座に価値を届ける事を実現します。

R&Dソリューションに汎用AIを後付けしたものとは異なり、Ask Albert のアーキテクチャは化学のために根本から設計されています。化学に特化して学習されたカスタム検索モデルを搭載し、実験ライフサイクル全体にわたって正確な情報を提供するとともに、Albert OS（Albertの化学向けオペレーティングシステム）上のアクションを自然言語で実行します。エンタープライズ規模のナレッジマイニングに特化して設計されており、数百万件の過去のドキュメントやデータポイントを持つ企業での実績があります。Ask Albert は、エンタープライズグレードのセキュリティ、権限に基づくアクセス制御、大規模組織における自動アクションの管理・バージョン管理のガバナンスを備えています。構造化データと非構造化データの両方に対応するため、導入初日から実質的な価値を実感できます。

世界最大級の化学企業の一つである Henkel は、原材料の代替品の発見から過去の実験の検索、異なるプロジェクト間のつながりの発見に至るまで、R&Dの知見を引き出すために Ask Albert の活用を開始しました。

Ask Albert の活用により、Henkel はR&Dのサイロ化の解消に着手しています。特筆すべきは、科学者に提示された処方の半数以上が自身のプロジェクト以外から発見されたものであり、推奨された原材料の約80%が科学者にとってまったく新しいものであった事です。その結果、グローバルチームやさまざまな技術領域にまたがる化学者の90%以上が、Ask Albert を定期的に利用する意向を示しました。

「大規模な研究開発組織における最も難しい課題の一つは、自社がすでに持っている知見を把握する事です。Ask Albert は、科学者が自力では見つけられなかったかもしれない過去の知見や有望な原材料を発見することができます。これまでの積極的な利用状況と好意的な声を見ると、Ask AlbertがR&D全体にもたらせる可能性はまだごく一部しか見えていないと感じています。」と、Henkel AdhesivesTechnologies の Head of Digital andInnovation Solutions である Houda El-Haddad 氏は述べています。

フィジカルワールドの未来を築く

Ask Albert は、化学・材料科学のラボが持つ複雑さに対応するよう設計されており、すべての回答を各組織のデータに基づかせるとともに、CASを始めとする世界有数の科学データベースとも連携しています。これにより、科学者は一つの場所で完全かつ正確な回答を得る事ができます。すべての回答には推論の監査証跡が含まれ、呼び出したツールやその背後にあるロジックなど、各ステップを確認できるため、科学者は回答を検証し信頼する事ができます。顧客やユースケースをまたいでデータを集約する多くのAIプロバイダーとは異なり、Albert は別のアプローチで信頼を構築しています。ゼロデータリテンションにより、プロンプトとアウトプットは生成後に削除されます。また、権限に基づくアクセス制御により、科学者はアクセスが許可された情報のみを閲覧でき、プラットフォーム内から直接アクセス権の申請も可能です。

Ask Albert はR&Dワークフローのあらゆる場面で活用でき、科学者が以下のようなアクションを実行できます。

• 探索: 「当社の熱伝導率要件を満たすEV用サーマルギャップフィラーでテスト済みのものはどれか、また、それらの材料はまだ在庫にあるか？」

• インテリジェンス: 「このデータセットで回帰分析を実行し、主要トレンドを可視化した上で、逆設計を用いて候補処方を生成してほしい。」

• 自動化: 「このプロジェクトにアップロードした特許を確認し、新しい処方と照合した上で、実施自由度分析の結果を新しい Notebook ページにまとめてほしい。」

「Ask Albert は、ラボ向けに転用されている他のAIツールとは根本的に異なります」と、Albert CEO のNick Talkenは述べています。「私たちは世界有数の化学R&D組織との信頼関係を長年にわたり構築してきました。その経験が、企業向けAIの構築方法を形づくっています。企業が必要とするセキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティを備え、AI投資に対する確実なリターンを実現します。Ask Albert は単に作業を速くするだけでなく、研究開発組織全体における知識の流れとワークフローの自動化に根本的な変革をもたらします。」

今回の発表は、断片的な知識から、研究開発の全工程を網羅した統合エコシステムへと企業を導く、長期的なAI変革パートナーとしての Albert の役割を示す物です。多くのツールは、投資対効果が得られる前にすべてのデータを構造化する事を求めます。Ask Albert は、完全に構造化されたデータを必要とせずに即座に価値を提供できる点で独自性があり、さらに組織が Albert OS 上でデータオントロジーを構築するにつれてその効果は拡大し、より連携された構造化データの価値をチームが認識する手助けとなります。この基盤により、Ask Albert はテキストの要約にとどまらず、構造化レコードを提示し、すべての実験データが紐づけられた処方の Worksheet や原材料の在庫管理の画面へ科学者を直接導きます。

「私たちは、設計・実行・分析という実験ライフサイクル全体にわたるエージェント型の支援と自動化というビジョンを実現しています。推論し、行動し、すべてのインタラクションから学習するAIによって。これは、科学者のために、そして科学者が日々取り組む実際の業務のために設計された化学ネイティブAIが実現できる事の、ほんの始まりにすぎません」と、Albert VP of Product のJames Pycock は述べています。

Albert Invent Corp. について

Albert Invent は、実験を記録し、データを構造化し、科学者の発見を加速する化学ネイティブAIをオペレーティングシステムに組み込む事で、材料の発明のあり方を変革しています。化学者によって構築された Albert は、組織のR&Dを戦略的優位性に変える支援をしています。Albert Invent はカリフォルニア州オークランドに拠点を置いています。私たちが材料科学をいかに加速しているか、jp.albertinvent.com をご覧ください。

‍