.svg)
.svg)
Blog
科学実験の 30% は無駄になっている。このスタートアップは AI でそれを変えようとしている
No items found.
Jon Weis
Scientific Innovation Architect
Liz Smith
Director of Customer Success
Zachary Brown
Solutions Engineer
Jonathan Welch
Head of Data Science
Kenvue や Henkel などの大手製造企業の科学者は、Albert Invent の AI ツールを使って実験を設計しています。
Rashi Shrivastava（Forbes スタッフ、The Prompt 担当） Rashi Shrivastava は、AI とスタートアップを担当するスタッフライターです。 2026 年 10 月 13 日 午後 2 時 56 分（米国東部夏時間）
化学 AI ソフトウェアのスタートアップ Albert Invent の CEO 兼共同創業者である Nick Talken 氏によると、科学実験全体の約 30% は「重複」しており、無駄になっているといいます。塗料、接着剤、洗浄剤などの製品開発に用いられるこうした実験の大半が、いまだに紙のノートやスプレッドシートに記録されており、長期にわたって追跡するのが難しいためです。失敗した実験からは、次に何をすべきでないかという知見が得られます。ただしそれは、科学者がその実験を見つけ出し、なぜ失敗したのかを理解できる場合に限られます。
「ラボの科学者にとって、それは文字どおり最も価値のあるデータです。そこから学びが得られるからです」と Talken 氏は言います。「どこを探索すべきでないかを教えてくれるのです」
Talken 氏がこの問題を目の当たりにしたのは、Purex などの洗濯用洗剤やボディソープ Dial を手がけるドイツの大手化学企業 Henkel で、デジタル R&D 責任者を務めていたときでした。2022 年、同氏は Albert Invent を共同創業しました。科学者による実験の記録、新しい処方の作成、実験データの照会を支援する AI ソフトウェアのスタートアップです。
塗料メーカー AkzoNobel では 2,000 人の科学者が Albert を利用し、過去の研究成果を分析するとともに、新製品の開発にあたって次に試すべき配合を AI で判断しています。同社の顧客は数十社にのぼり、Kenvue（Tylenol や Listerine のメーカー）、The Clorox Company、Applied Materials、Henkel といった大手製造企業が名を連ねています。
同社が目指しているのは、企業のあらゆる科学データを保管・管理する一元的な場所を構築し、AI を活用して科学者がより速く製品を生み出せるよう支援することです。「自社がすでに知っていることを把握するだけで得られる社会的・経済的なメリットは、非常に大きいのです」と Talken 氏は言います。
カリフォルニア州オークランドに拠点を置く同社は本日、TCV がリードし、Coatue や JP Morgan などの既存投資家が参加したシリーズ B ラウンドで 5,500 万ドルを調達したと発表しました。この取引に詳しい関係者によると、今回の出資による同社の評価額は約 3 億 4,000 万ドルです。「足元の靴、身に着けているシャツ、スマートフォンを動かすバッテリー、そして車の塗装に至るまで、これは非常に巨大な産業です。それにもかかわらず、ソフトウェアは……本来あるべき形で価値を提供できていませんでした」と、TCV のパートナーである Morgan Gerlak 氏は述べています。
Albert は、既存製品の処方の見直しも支援しています。新たな関税や規制の変更が原料に影響を及ぼすと、科学者は代替処方を迅速に見つけなければなりません。そこで AI の出番だと Talken 氏は言います。Albert Invent の AI モデルは、価格や安全性の要件に基づいて、置き換えるべき原料を推奨できます。同社は、1,500 万種の分子や化学特許データの全コーパスを含む、一般公開されている化学データで独自のモデルを学習させています。また、新たな AI モデル「Valence」もリリースしました。同社によると、Valence は科学的な質問への回答の検索において、OpenAI や Anthropic の汎用モデルより 45 倍高い精度を示すといいます。
科学研究の自動化に向けたツールを開発する注目企業は、ほかにも数多く登場しています。Periodic Labs は AI サイエンティストを開発しており、評価額 75 億ドルでの資金調達に向けて協議中であると、Forbes が 5 月に報じました。「AI はこの分野にイノベーションの奔流をもたらすと考えています」と Gerlak 氏は言います。
その他の注目ニュース：Forbes は初となる「Agentic 20」リストを発表しました。エージェント革命の最前線に立つスタートアップ 20 社をまとめたものです。このリストでは、パーソナル AI アシスタントから、エビの養殖場を運営するエージェントや葬儀場を管理するエージェントまで、エージェントの斬新で賢い活用方法を紹介しています。
それでは、今週のヘッドラインを見ていきましょう。
BIG PLAYS（注目の動き）
AI チャットボットのスタートアップ Character AI は月曜日、連邦破産法第 11 章（Chapter 11）の適用を申請しました。同社はまた、Disney から、同社の知的財産のライセンスに対して 2,000 万ドルの提案を受けたことも明らかにしました。かつて大きな注目を集めたこの AI スタートアップにとって、ここ数年は激動の時期でした。2024 年には Google が創業者の Noam Shazeer 氏と Daniel De Freitas 氏をアクハイヤー（人材獲得を目的とした買収）で迎え入れ、27 億ドルで Character の技術のライセンスを取得しました。2025 年には、Character AI は 10 代の依存症や自殺に関連する複数の訴訟で提訴されました。さらに昨年 9 月には、Disney 自身が著作権侵害を主張する停止通告書を送付しました。元 CEO の Karandeep Anand 氏は同社を離れ、先月 Disney の CTO に就任しました。
HUMANS OF AI（AI を担う人々）
税務調査は気が重いものに聞こえますが、実は誰にとっても利益になるものだと、Govraの共同創業者兼 CEO である Josh Sandler 氏は言います。政府が期限どおりに税金を徴収できれば、国民全体の増税を防げる可能性があると同氏は述べています。また、連邦・州・地方を合わせたタックスギャップ（本来納められるべき税額と実際の納税額の差）は年間 1 兆ドルに上ると見積もっています。
Govra の AI エージェントは、書類を整理し、証拠を適用法令と結び付けることで、政府機関を支援しています。同社は、Forbes が初めて発表した「Agentic 20」リストに選ばれた 20 社のうちの 1 社です。
AI DEAL OF THE WEEK（今週の AI ディール）
カリフォルニア州エメリービルを拠点とするスタートアップ Oxide は、シリーズ D ラウンドで 4 億 4,500 万ドルを調達し、評価額は 60 億ドルに達したと Forbes が報じました。同社は、企業がコンピューティング資源をレンタルする代わりに自社のデータセンターに設置できる、ラック型のハードウェアおよびソフトウェアシステムを開発しています。
DEEP DIVE（ディープダイブ）
2 年前、OpenAI のハードウェア担当バイスプレジデントである Richard Ho 氏は、同社に入社して間もなく、CEO の Sam Altman 氏や研究者たちとともにアジアを訪れ、世界最大級の半導体メーカーである TSMC、Samsung、SK Hynix と面会しました。
Altman 氏のメッセージは率直なものでした。OpenAI のコンピューティング能力に対する需要はすでに飽くことを知らず、今後さらに拡大する一方であり、半導体業界はもっと速く、はるかに速く動き始めなければならない、というものです。「いいですか、数年後には、もっと大量のシリコンが必要になります。どうか、もっとファブを建設し始めてください」と Altman 氏が伝えたことを、Ho 氏は振り返ります。
各社は実際にファブ（コンピューターチップを物理的に製造する工場）を増設しました。しかし、それでも OpenAI の底なしの需要を満たすには不十分だったと、Ho 氏は Forbes に語っています。OpenAI が自社でハードウェアを開発すると決めたのは、こうした供給ひっ迫が一因でした。Altman 氏は Ho 氏を起用し、ゼロからチームを立ち上げさせました。それから 2 年後、同社は初の半導体となる推論チップ「Jalapeno」を発表しました。6 月、OpenAI はこのチップを 9 カ月で開発したこと、そして年末までにデータセンターへの導入を開始する計画であることを明らかにしました。
「現在私たちが抱えている制約の一つは、2 年半ほど前に［ファブの増設］を始めていれば、はるかに有利な立場にいられたということです」と Ho 氏は Forbes に語っています。
Google に長年在籍していた Ho 氏は、OpenAI に入社する前、Google 初の TPU チップの設計に携わりました。TPU は、人工知能向けに特化して設計されたカスタムシリコンです。同氏は Forbes の幅広いインタビューに応じ、チームの構築、半導体パートナーとして Nvidia や AMD ではなく Broadcom を選んだ理由、そして AI 破滅論をめぐる議論がチップ開発の世界にまで及んでいる状況について語りました。
Q&A の全文はこちらからお読みいただけます。
MODEL BEHAVIOR（モデルの動向）
人の思考を読み取り、それを AI エージェントへのプロンプトとして活用する野球帽を開発している AI スタートアップ Sabi は、著名なベンチャーキャピタリストである Vinod Khosla 氏からシードラウンドで 5,000 万ドルを調達しました。この帽子の内側には 10 万個の特注チップが敷き詰められており、脳の信号を拾うことができます。数百時間分の脳データで学習させた「脳の基盤モデル」が、人の頭の中にある思考やアイデアの意味の解読を試みます。
「タイピングは自然な行為ではありません。タイピングを始める前に、何を打つかを考えなければなりません。脳の信号を途中で捉えられれば……それは素晴らしいことです」と Khosla 氏は言います。
Kenvue や Henkel などの大手製造企業の科学者は、Albert Invent の AI ツールを使って実験を設計しています。
Rashi Shrivastava（Forbes スタッフ、The Prompt 担当） Rashi Shrivastava は、AI とスタートアップを担当するスタッフライターです。 2026 年 10 月 13 日 午後 2 時 56 分（米国東部夏時間）
化学 AI ソフトウェアのスタートアップ Albert Invent の CEO 兼共同創業者である Nick Talken 氏によると、科学実験全体の約 30% は「重複」しており、無駄になっているといいます。塗料、接着剤、洗浄剤などの製品開発に用いられるこうした実験の大半が、いまだに紙のノートやスプレッドシートに記録されており、長期にわたって追跡するのが難しいためです。失敗した実験からは、次に何をすべきでないかという知見が得られます。ただしそれは、科学者がその実験を見つけ出し、なぜ失敗したのかを理解できる場合に限られます。
「ラボの科学者にとって、それは文字どおり最も価値のあるデータです。そこから学びが得られるからです」と Talken 氏は言います。「どこを探索すべきでないかを教えてくれるのです」
Talken 氏がこの問題を目の当たりにしたのは、Purex などの洗濯用洗剤やボディソープ Dial を手がけるドイツの大手化学企業 Henkel で、デジタル R&D 責任者を務めていたときでした。2022 年、同氏は Albert Invent を共同創業しました。科学者による実験の記録、新しい処方の作成、実験データの照会を支援する AI ソフトウェアのスタートアップです。
塗料メーカー AkzoNobel では 2,000 人の科学者が Albert を利用し、過去の研究成果を分析するとともに、新製品の開発にあたって次に試すべき配合を AI で判断しています。同社の顧客は数十社にのぼり、Kenvue（Tylenol や Listerine のメーカー）、The Clorox Company、Applied Materials、Henkel といった大手製造企業が名を連ねています。
同社が目指しているのは、企業のあらゆる科学データを保管・管理する一元的な場所を構築し、AI を活用して科学者がより速く製品を生み出せるよう支援することです。「自社がすでに知っていることを把握するだけで得られる社会的・経済的なメリットは、非常に大きいのです」と Talken 氏は言います。
カリフォルニア州オークランドに拠点を置く同社は本日、TCV がリードし、Coatue や JP Morgan などの既存投資家が参加したシリーズ B ラウンドで 5,500 万ドルを調達したと発表しました。この取引に詳しい関係者によると、今回の出資による同社の評価額は約 3 億 4,000 万ドルです。「足元の靴、身に着けているシャツ、スマートフォンを動かすバッテリー、そして車の塗装に至るまで、これは非常に巨大な産業です。それにもかかわらず、ソフトウェアは……本来あるべき形で価値を提供できていませんでした」と、TCV のパートナーである Morgan Gerlak 氏は述べています。
Albert は、既存製品の処方の見直しも支援しています。新たな関税や規制の変更が原料に影響を及ぼすと、科学者は代替処方を迅速に見つけなければなりません。そこで AI の出番だと Talken 氏は言います。Albert Invent の AI モデルは、価格や安全性の要件に基づいて、置き換えるべき原料を推奨できます。同社は、1,500 万種の分子や化学特許データの全コーパスを含む、一般公開されている化学データで独自のモデルを学習させています。また、新たな AI モデル「Valence」もリリースしました。同社によると、Valence は科学的な質問への回答の検索において、OpenAI や Anthropic の汎用モデルより 45 倍高い精度を示すといいます。
科学研究の自動化に向けたツールを開発する注目企業は、ほかにも数多く登場しています。Periodic Labs は AI サイエンティストを開発しており、評価額 75 億ドルでの資金調達に向けて協議中であると、Forbes が 5 月に報じました。「AI はこの分野にイノベーションの奔流をもたらすと考えています」と Gerlak 氏は言います。
その他の注目ニュース：Forbes は初となる「Agentic 20」リストを発表しました。エージェント革命の最前線に立つスタートアップ 20 社をまとめたものです。このリストでは、パーソナル AI アシスタントから、エビの養殖場を運営するエージェントや葬儀場を管理するエージェントまで、エージェントの斬新で賢い活用方法を紹介しています。
それでは、今週のヘッドラインを見ていきましょう。
BIG PLAYS（注目の動き）
AI チャットボットのスタートアップ Character AI は月曜日、連邦破産法第 11 章（Chapter 11）の適用を申請しました。同社はまた、Disney から、同社の知的財産のライセンスに対して 2,000 万ドルの提案を受けたことも明らかにしました。かつて大きな注目を集めたこの AI スタートアップにとって、ここ数年は激動の時期でした。2024 年には Google が創業者の Noam Shazeer 氏と Daniel De Freitas 氏をアクハイヤー（人材獲得を目的とした買収）で迎え入れ、27 億ドルで Character の技術のライセンスを取得しました。2025 年には、Character AI は 10 代の依存症や自殺に関連する複数の訴訟で提訴されました。さらに昨年 9 月には、Disney 自身が著作権侵害を主張する停止通告書を送付しました。元 CEO の Karandeep Anand 氏は同社を離れ、先月 Disney の CTO に就任しました。
HUMANS OF AI（AI を担う人々）
税務調査は気が重いものに聞こえますが、実は誰にとっても利益になるものだと、Govraの共同創業者兼 CEO である Josh Sandler 氏は言います。政府が期限どおりに税金を徴収できれば、国民全体の増税を防げる可能性があると同氏は述べています。また、連邦・州・地方を合わせたタックスギャップ（本来納められるべき税額と実際の納税額の差）は年間 1 兆ドルに上ると見積もっています。
Govra の AI エージェントは、書類を整理し、証拠を適用法令と結び付けることで、政府機関を支援しています。同社は、Forbes が初めて発表した「Agentic 20」リストに選ばれた 20 社のうちの 1 社です。
AI DEAL OF THE WEEK（今週の AI ディール）
カリフォルニア州エメリービルを拠点とするスタートアップ Oxide は、シリーズ D ラウンドで 4 億 4,500 万ドルを調達し、評価額は 60 億ドルに達したと Forbes が報じました。同社は、企業がコンピューティング資源をレンタルする代わりに自社のデータセンターに設置できる、ラック型のハードウェアおよびソフトウェアシステムを開発しています。
DEEP DIVE（ディープダイブ）
2 年前、OpenAI のハードウェア担当バイスプレジデントである Richard Ho 氏は、同社に入社して間もなく、CEO の Sam Altman 氏や研究者たちとともにアジアを訪れ、世界最大級の半導体メーカーである TSMC、Samsung、SK Hynix と面会しました。
Altman 氏のメッセージは率直なものでした。OpenAI のコンピューティング能力に対する需要はすでに飽くことを知らず、今後さらに拡大する一方であり、半導体業界はもっと速く、はるかに速く動き始めなければならない、というものです。「いいですか、数年後には、もっと大量のシリコンが必要になります。どうか、もっとファブを建設し始めてください」と Altman 氏が伝えたことを、Ho 氏は振り返ります。
各社は実際にファブ（コンピューターチップを物理的に製造する工場）を増設しました。しかし、それでも OpenAI の底なしの需要を満たすには不十分だったと、Ho 氏は Forbes に語っています。OpenAI が自社でハードウェアを開発すると決めたのは、こうした供給ひっ迫が一因でした。Altman 氏は Ho 氏を起用し、ゼロからチームを立ち上げさせました。それから 2 年後、同社は初の半導体となる推論チップ「Jalapeno」を発表しました。6 月、OpenAI はこのチップを 9 カ月で開発したこと、そして年末までにデータセンターへの導入を開始する計画であることを明らかにしました。
「現在私たちが抱えている制約の一つは、2 年半ほど前に［ファブの増設］を始めていれば、はるかに有利な立場にいられたということです」と Ho 氏は Forbes に語っています。
Google に長年在籍していた Ho 氏は、OpenAI に入社する前、Google 初の TPU チップの設計に携わりました。TPU は、人工知能向けに特化して設計されたカスタムシリコンです。同氏は Forbes の幅広いインタビューに応じ、チームの構築、半導体パートナーとして Nvidia や AMD ではなく Broadcom を選んだ理由、そして AI 破滅論をめぐる議論がチップ開発の世界にまで及んでいる状況について語りました。
Q&A の全文はこちらからお読みいただけます。
MODEL BEHAVIOR（モデルの動向）
人の思考を読み取り、それを AI エージェントへのプロンプトとして活用する野球帽を開発している AI スタートアップ Sabi は、著名なベンチャーキャピタリストである Vinod Khosla 氏からシードラウンドで 5,000 万ドルを調達しました。この帽子の内側には 10 万個の特注チップが敷き詰められており、脳の信号を拾うことができます。数百時間分の脳データで学習させた「脳の基盤モデル」が、人の頭の中にある思考やアイデアの意味の解読を試みます。
「タイピングは自然な行為ではありません。タイピングを始める前に、何を打つかを考えなければなりません。脳の信号を途中で捉えられれば……それは素晴らしいことです」と Khosla 氏は言います。